Вместо бригады ремонтиков

Главный инженер «Лаборатории будущего» Алексей Соколов, где сегодня создается «Канатоход», отмечает, что именно смелость идей играет одну из ключевых ролей в создании амбициозных проектов.  

–  Еще несколько лет назад мы думали о том, что будущее энергетики будет связано с робототехникой и цифровизацией. Обсуждали, как будет развиваться сфера, что для этого необходимо, и не прогадали. Конечно, мы не первые, кто придумали использовать коптер для работы на электросетях, но мы первые объединили несколько направлений – наши роботы могут летать, садиться на линию, передвигаться по ней, собирать максимально точную информацию о повреждениях, определять, когда и где нужен ремонт, проводить ТО и устранять повреждения без отключения сетей.

По словам Алексея Соколова, в лаборатории созданы уже три группы роботов – для диагностики, технического обслуживания и ремонта. Названия у них не менее поэтичные, чем наименование всей системы роботов «Канатоход»,  –  «Стрекоза», «Паук», «Оса» и «Шмель». Все семейство настолько по своим навыкам и возможностям напоминает насекомых, что мозговой штурм по поиску названий длился недолго.

– Одна из «Стрекоз» у нас недавно вернулась из Москвы – наши партнеры «учили» ее летать, автоматически находить провод и самостоятельно на него опускаться. Это очень важная задача, которая позволяет исключить ошибку пилота при управлении, – говорит Алексей Соколов.  – провода ЛЭП находятся очень высоко и иногда из-за яркого солнца правильно посадить вручную коптер очень трудно, поэтому переход на полную автоматизацию – одна из наших главных задач.

Пока, чтобы начать диагностику, на линиях нужно присутствие человека, зато всю опасную работу теперь может делать робот. Снижается не только количество смертельных случаев и травматизма, но и значительно расширяются возможности диагностики. Та же «Стрекоза», оснащенная видеокамерой и магнитным сканером, может «прощупать» не только опасные, но и невидимые для человеческого глаза участки повреждений. Алексей рассказывает, что были случаи, когда специалисты находили одно повреждение, а «Канатоход» – 25. Кроме этого, снижается и зависимость от времени года и климатических условий – роботу все равно, где работать, – в пустыне или при сильном холоде. Но для того, чтобы и сам «Канатоход» вынес все экстремальные условия, сделан он должен быть максимально надежно, именно поэтому над разработками трудится большая команда, и в лаборатории всегда рады новым партнёрам.

Списывает или нет?

Второй проект «Экзамус» стартовал 4 года назад. В это время в России стали появляться образовательные онлайн-платформы, и руководитель стартапа Дмитрий Истомин начал разрабатывать идею о том, как можно контролировать процесс сдачи экзаменов на этих платформах. Онлайн-площадки открывали крупные вузы страны, но понимания, как же корректно оценить настоящий экзамен в удаленном режиме, было мало.

– Мы начали с изучения американских аналогов, – рассказывает Дмитрий. – В США за экзаменом наблюдает удаленный оператор – он следит, чтобы рядом со студентом не было других людей, чтобы он не списывал и т.д.  Мы пошли этим же путем, но с максимальной автоматизацией процесса. Искусственный интеллект считывает события на экране и позволяет более точно выяснить, честно ли проходит экзамен. Есть много алгоритмов, которые, например, позволяют распознавать количество людей в кадре, поведение человека, жестикуляцию – все это мы адаптировали под нашу задачу. Мы не просто провайдер сервиса, мы можем предложить заказчикам, вплоть до иностранных министерств образования, процесс контроля качества онлайн-обучения и готовые технические решения.

По словам разработчика, перед началом работы специалисты проекта проводили исследования вместе с психологическим департаментом УрФУ и выясняли, какими методами эффективнее идентифицировать человека. Все их пока не удается внедрить, поскольку требуются дополнительные устройства, более качественная камера и каналы связи – экономически это, как правило, не выгодно.

– В перспективе мы хотим автоматически определять уровень стресса человека, паттерны его поведения, склонен ли он списывать или нет, – говорит Дмитрий Истомин.  – Но сложность в том, что студенты быстро приспосабливаются к тому, что умеет находить искусственный интеллект, поэтому точность при поиске нарушений составляет около 50%. Это особенность всех проектов, связанных с анализом поведения при помощи использования биометрии, поэтому на полный автоматический контроль пока сложно перейти. Сейчас наша система помогает оператору быстрее принимать решения и лучше анализировать ход экзамена.

На сегодняшний день проект «Экзамус» уже используют более 40 заказчиков, в том числе, 14 вузов страны из топ-20 университетов России. В перспективе компания планирует развивать корпоративный сегмент, где требуется контроль тестирования соискателей. Большой сегмент – государственные структуры, где нужна грамотная оценка качества и квалификации специалистов. Кроме этого, проект планируется развивать за рубежом – в странах Юго-Восточной Азии и бывшего СНГ.