Нейросеть, которую создали ученые Уральского федерального университета, сможет находить опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях за секунды.

 Инновационная технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить риск аварий и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Разработка уже показала точность 88,7 % на снимках из России и Китая.

В то время как традиционная ручная проверка мостов или дорожных конструкций занимает от одного до двух часов, модель исследователей УрФУ способна обрабатывать изображения в 100 раз быстрее — в течение секунд.

- В дальнейшем мы планируем провести тестирование модели на платформе Jetson и интегрировать ее с беспилотными системами для практического применения в задачах мониторинга мостов, дорог и другой инженерной инфраструктуры в реальном времени, — пояснила соавтор работы, заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.

Описание исследования опубликовано в журнале Sensors, сообщает пресс-служба УрФУ.