Специалисты из России, Германии и Австралии создали датасет офтальмологических заболеваний: собрали базу снимков оптической когерентной томографии  — метод диагностики, широко используется в офтальмологии; позволяет визуализировать слои сетчатки с гистологической точностью, на ранней стадии выявлять патологию.

У группы исследователей получился второй по величине в мире и первый по количеству заболеваний подобный датасет. Он, с одной стороны, поможет врачам принимать решение о лечении, а с другой — может сделать более доступным и быстрым лечение социально значимых заболеваний глаз.

Как сообщают авторы разработки, снимки оптической когерентной томографии собирали на протяжении нескольких лет в екатеринбургской офтальмологической клинике. Набор данных состоит из записей ОКТ пациентов с такими патологиями, как возрастная макулярная дегенерация, диабетический макулярный отек, изменения эпиретинальной мембраны, окклюзия артерий или вен сетчатки, заболевание витреомакулярного интерфейса.

— Это первый датасет ОКТ-снимков в мире с таким количеством болезней. Мы надеемся, что он поможет построить систему поддержки принятия решений более качественно и точно, а другие исследователи будут использовать нашу базу данных для построения более сложных сетей, — рассказывает доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ Василий Борисов.

База данных зарегистрирована и запатентована, доступна для скачивания.

Описание датасета и результаты тестирования на двух нейросетях опубликованы в журнале Scientific Data, сообщает пресс-служба УрФУ.