Модель создали специалисты лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ и апробировали на карбоновом полигоне в Коуровке.

— Наш студент построил нейронную сеть, натренировал ее, и теперь она рассчитывает потоки углерода, скрытого тепла, чистый экосистемный обмен. В целом она демонстрирует хорошую точность воспроизведения данных. Теперь мы получаем новые данные каждые восемь дней, — поясняет ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов.

Ученые выяснили,  что гектар темнохвойного леса на территории карбонового полигона в Коуровке за вегетационный период поглощает из атмосферы 1,5 тонны углекислого газа, что в пересчете на углерод составляет около 410 кг поглощенного углерода.

— До апреля — зима, холодно, листьев и травы нет, поэтому концентрация углекислого газа в атмосфере максимальная. Как только появляются листья, начинается фотосинтез, углекислый газ забирается из атмосферы, вплоть до сентября. Затем листья опадают, перегнивают и возвращают в атмосферу часть накопленного углерода, его концентрация в атмосфере начинает расти, — говорит руководитель лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Вячеслав Захаров.  Вячеслав Захаров.

Задача специалистов — понять, сколько в итоге растения и деревья полигона «Урал-Карбон»  поглощают за вегетационный период углекислого газа из атмосферы. Это непросто, так как ежегодное повышение уровня углекислого газа в атмосфере во многом связано с его выбросами промышленностью и транспортом.

Полученные нейросетью данные пока предварительные, поясняют специалисты лаборатории. Модель постоянно совершенствуется.

Самое главное, что помощью нейросети, разработанной специалистами УрФУ, можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса.